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CINVESRAG

Asistente de investigación científica con Retrieval-Augmented Generation especializado en ciencia de materiales

CINVESRAG Platform
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📦216,731Chunks Indexados
📄6,751PDFs Procesados
🔗1,169DOIs Únicos
🔬2,730Materiales
0.88Score Calidad
~156msLatencia Búsqueda
01

Consulta

El investigador formula su pregunta en español o inglés sobre ciencia de materiales.

02

Búsqueda Híbrida

Dual retrieval: ChromaDB semántico (65%) + BM25 keywords (35%) con Reciprocal Rank Fusion.

03

Reranking

Los top 20 resultados se re-evalúan y filtran a los 5 más relevantes con metadatos y DOIs.

04

Generación

Claude genera la respuesta citando papers específicos con DOIs verificables. Dos modos: Tradicional (~23s) y SciBot (~61s).

Citaciones DOI

Cada respuesta incluye Digital Object Identifiers verificables que enlazan directamente a los papers originales. 98% de tasa de citación.

Búsqueda Multilingüe

Embeddings multilingual-e5-large de 1024 dimensiones. Consultas en español recuperan papers en inglés y viceversa.

Modo SciBot

Extended thinking con análisis profundo, secciones estructuradas y significativamente más DOIs por respuesta.

9 Índices de Propiedad

Bandgap, XRD, propiedades ópticas, síntesis, cálculos DFT, propiedades magnéticas y más.

Niveles de Usuario

Adapta explicaciones a tres niveles: divulgación infantil, preparatoria y investigador profesional.

Auditoría Completa

Cada respuesta se registra en JSONL con chunks usados, DOIs citados, metadatos y rating del usuario.

Calidad de respuesta0.881 / 1.0
Tasa de citación DOI98%
PDFs procesados exitosamente99.7%
PDFs con DOI extraído90.1%
Vector DB
ChromaDB4.4 GB216K chunksPersistencia local
Embeddings
multilingual-e5-large1024 dimsSentence-TransformersCPU local
Retrieval
BM25Reciprocal Rank FusionHybrid 65/35Top-K Reranking
LLM
Claude APIExtended ThinkingPrompt EngineeringContext Assembly
Backend
FastAPIPython 3.12UvicornJSONL Logging