Qia Crystals
Prediciendo el futuro de los materiales con Inteligencia Artificial y Computación Cuántica
Plataforma integral de nanociencia desarrollada en CINVESTAV Unidad Zacatenco: buscador de 6,270 estructuras cristalinas, predicción de bandgap con ensemble ML y refinamiento cuántico (PROMETHEUS), y asistente RAG multimodal fundamentado en literatura científica. Busca → Analiza → Predice.
Módulos del Sistema
SEARCH
Buscador de MaterialesExplora 6,270 estructuras cristalinas con filtros por fórmula, grupo espacial (1–230), número de átomos y estado de validación. Filtros rápidos: high bandgap, fotocatalizadores, transparentes y con datos DFT.
PROMETHEUS
Motor Cuántico de BandgapPredicción de bandgap vía ensemble de 8 modelos ML (R²=0.840) con refinamiento cuántico QMF de circuito universal de 4 qubits (R²≈0.845), entrenado en +7,000 materiales. Validación en hardware IBM Quantum en curso.
QIA-RAG
Asistente Científico MultimodalAsistente RAG con 1,106 archivos de conocimiento: responde sobre fotocatálisis, semiconductores, DFT y propiedades cristalinas fundamentado en literatura, analiza micrografías y genera gráficas. Modos rápido y profundo.
3D VIEWER
Estructuras CristalinasVisualización 3D interactiva de estructuras cristalinas con 3Dmol.js: colores CPK por elemento, celda unitaria, zoom, rotación y modo pantalla completa.
PUBLIC API
API Científica AbiertaAPI REST pública (FastAPI) con documentación Swagger UI y ReDoc: materiales, propiedades, cálculos DFT y analytics accesibles de forma programática.
COMMUNITY
Comunidad CientíficaEventos académicos, publicaciones, equipo de CINVESTAV Zacatenco, formato de citación académica y donaciones para sostener la plataforma.
Capacidades
Búsqueda Avanzada
Filtros por fórmula, grupo espacial (1–230), número de átomos, estado de validación y filtros rápidos por bandgap y fotocatálisis.
Análisis de Micrografías
QIA-RAG interpreta imágenes de microscopía fundamentado en el corpus científico de la plataforma.
Generación de Gráficas
Creación de visualizaciones científicas desde el chat a partir de los datos del corpus.
Modos Rápido / Profundo
Respuestas del asistente con profundidad ajustable, siempre fundamentadas en literatura científica.
Bilingüe & Tematizable
Interfaz completa en español e inglés con tema claro y oscuro.
Accesibilidad
Skip links, ARIA labels y navegación por teclado sobre Material-UI.