Detección de cáncer de piel mediante visión artificial e inteligencia artificial
Captura
Imagen dermatoscópica o fotografía clínica de la lesión cutánea sospechosa.
Computer Vision
Segmentación automática de la lesión, extracción de bordes, color y textura mediante CNN.
Red Neuronal
Clasificación con modelo entrenado en miles de imágenes dermoscópicas etiquetadas por dermatólogos.
Diagnóstico IA
Resultado con porcentaje de precisión, clasificación de riesgo y recomendación clínica priorizada.
Detección Temprana
Identificación de melanomas en estadios iniciales donde el tratamiento tiene mayor tasa de éxito.
Clasificación Multi-clase
Diferenciación entre melanoma, carcinoma basocelular, queratosis, nevus y otras lesiones cutáneas.
Mapas de Calor
Visualización Grad-CAM que muestra exactamente qué regiones de la imagen influyen en el diagnóstico.
Historial del Paciente
Seguimiento temporal de lesiones para detectar cambios morfológicos y evolución del riesgo.
Regla ABCDE
Análisis automatizado de Asimetría, Bordes, Color, Diámetro y Evolución de cada lesión.
Reporte Clínico
Generación de informe PDF con diagnóstico, nivel de confianza y recomendación para el dermatólogo.